Ollama en un VPS con CPU: qué modelos caben en 16 a 64 GB de RAM

Ollama ejecuta modelos de lenguaje en un VPS sin GPU, pero en procesador las respuestas siguen siendo lentas. Con 16 GB de RAM son realistas los modelos pequeños cuantizados de hasta unos 8 000 millones de parámetros; 32 GB abren los modelos intermedios, y 64 GB permiten probar los muy grandes, con paciencia. La prueba: instalar Ollama, cargar un modelo y medir la RAM realmente usada.

• En CPU, un VPS ejecuta modelos pequeños cuantizados, con respuestas lentas.
• 16 GB bastan para unos 8 000 millones de parámetros; 64 GB abren los más grandes, lentamente.
• Ollama escucha en local por defecto: no lo abra a internet sin protección.
• El plan Performance ofrece 48 GB de RAM a 21,99 € al 7 de noviembre de 2026.

Instalar Ollama

En Debian o Ubuntu, Ollama se instala con su script oficial: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh. Lea el script antes de ejecutarlo si lo desea, y compruebe la instalación con ollama --version.

• El servicio escucha por defecto en 127.0.0.1, puerto 11434: no es accesible desde internet.
• Sin GPU, Ollama usa el procesador y la memoria RAM del VPS.

Elegir un modelo según la RAM

Un modelo cuantizado a 4 bits ocupa aproximadamente la mitad de su número de miles de millones de parámetros en gigabytes, más la memoria del contexto y del sistema. Son cifras orientativas: el tamaño exacto figura en la página del modelo en la biblioteca de Ollama.

• 16 GB: modelos de hasta unos 8 000 millones de parámetros, dejando margen para el sistema.
• 32 GB: modelos de unos 14 000 a 32 000 millones de parámetros, más lentos.
• 48 a 64 GB: modelos de unos 70 000 millones de parámetros, para usos donde la lentitud es aceptable.

Ejecutar y medir

Descargue un modelo con ollama pull seguido de su nombre exacto, por ejemplo qwen2.5:7b, y ejecútelo con ollama run. Durante la generación, ollama ps muestra el tamaño cargado en memoria y free -h la RAM que queda.

• Detenga los demás servicios durante la medición para obtener una cifra fiable.
• Si el sistema empieza a usar swap, elija un modelo más pequeño.

No exponer el puerto

Por defecto, Ollama solo es accesible desde el propio servidor. Si define OLLAMA_HOST para abrirlo a la red, protéjalo: cortafuegos, acceso restringido o túnel SSH. Un puerto 11434 abierto a internet puede ser usado por cualquiera, a su costa en cálculo y memoria.

• Para uso personal basta un túnel SSH: ssh -L 11434:localhost:11434 usuario@vps.
• Para el cortafuegos, véase asegurar un VPS Linux.

Por qué elegir ACLClouds para una IA local

Los planes VPS se describen en vCPU y GB de RAM, que es el criterio correcto para un modelo que se ejecuta en procesador. El plan Performance ofrece 48 GB por 21,99 € al 7 de noviembre de 2026, y el plan Pro 64 GB por 34,99 €.

• El plan Essentiel, 16 GB de RAM a 9,99 €, cubre los modelos pequeños.
• Virtualización KVM y servidores situados en Francia.
• Panel disponible en 7 idiomas.